بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي والروبوتات

  • نوع البرنامج: بكالوريوس
  • الساعات المعتمدة: 123 ساعة معتمدة
  • اللغة : الإنجليزية
  • المقران: العين وابوظبي

نبذة

يجمع برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي والروبوتات بين المبادئ الأساسية للحوسبة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وأساسيات الروبوتات، بهدف إعداد الطلبة لتطوير أنظمة ذكية وذاتية التشغيل. ومن خلال المختبرات التطبيقية، والمشاريع الجماعية، والتعاون مع جهات صناعية، يكتسب الطلبة خبرات عملية في تصميم وتنفيذ وتقييم حلول مستدامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يركز البرنامج على الجوانب الأخلاقية والقانونية والمجتمعية، لضمان اتخاذ الخريجين قرارات مسؤولة في البيئات الواقعية. ويتخرج الطلبة وهم على استعداد لقيادة فرق متعددة التخصصات والابتكار في طليعة مجالي الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

 

الرؤية

 

أن يكون البرنامج الجامعي الرائد في إحداث تحولات نوعية في مجالي الذكاء الاصطناعي والروبوتات، من خلال تخريج مبتكرين يقودون تطوير أنظمة ذكية تتسم بالاستدامة والمسؤولية وتركّز على الإنسان في مختلف أنحاء العالم.

 

الرسالة

 

يهدف برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى تمكين الطلبة من حل المشكلات المعقدة في مجالي الذكاء الاصطناعي والروبوتات عبر حلول مستدامة متعددة التخصصات، والتواصل والتعاون المهني مع الالتزام بالمعايير الأخلاقية والقانونية والمجتمعية، وتصميم وتنفيذ وتقييم أنظمة ذكية وذاتية التشغيل تُحدث أثراً ملموساً في الواقع.

 

الأهداف التعليمية للبرنامج

 

يهدف البرنامج إلى تمكين الخريجين من:

 

تحليل التحديات المعقدة في مجالي الذكاء الاصطناعي والروبوتات، واختيار وتطبيق الأساليب المناسبة في الحوسبة والذكاء الاصطناعي والروبوتات، والتحقق من تصميم حلول مستدامة وفقاً لمعايير الأداء والوظائف والأخلاقيات.

 

إظهار القدرة على التواصل الواضح والمناسب للجمهور من خلال التقارير المكتوبة والعروض الشفوية وأدوات التعاون، والعمل بفعالية كأعضاء أو قادة ضمن فرق متعددة التخصصات في مشاريع الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

 

إدراك وتقييم الآثار الأخلاقية والقانونية والمجتمعية المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات، واتخاذ قرارات مهنية مدروسة، واقتراح وتنفيذ استراتيجيات تخفف من المخاطر وتضمن الاستخدام المسؤول للتقنيات.

مخرجات التعلم للبرنامج

 

عند الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج، سيكون الخريج قادراً على:

 

#

مخرجات التعلم للبرنامج

1

تحليل المشكلات المعقدة في مجالي الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتطبيق مبادئ الحوسبة والتخصصات ذات الصلة لتحديد حلول فعّالة.

2

تصميم وتنفيذ وتقييم حلول مستدامة قائمة على الذكاء الاصطناعي والروبوتات تفي بمتطلبات محددة ضمن نطاق تخصص البرنامج.

3

التواصل بفعالية في سياقات مهنية متنوعة، لا سيما في بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

4

إدراك المسؤوليات المهنية واتخاذ قرارات مدروسة في ممارسة الذكاء الاصطناعي والروبوتات استناداً إلى المبادئ القانونية والأخلاقية.

5

العمل بفعالية كعضو أو قائد ضمن فريق يشارك في أنشطة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات.

6

تطبيق مبادئ الحوسبة وتقنيات الذكاء الاصطناعي وأساسيات الروبوتات لتطوير أنظمة ذكية وذاتية التشغيل.

 

 

فرص العمل

 

  • مهندس روبوتات

يُصمّم ويطوّر ويُشرف على أنظمة روبوتية تُستخدم في التصنيع أو الرعاية الصحية أو الخدمات اللوجستية.

 

  • مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (AI/ML)

يطور نماذج تعلم آلي وخوارزميات ذكاء اصطناعي لتطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية.

 

  • مطور أنظمة ذاتية التشغيل

ينشئ برمجيات للمركبات ذاتية القيادة والطائرات المُسيّرة (Drones) والمركبات الموجهة آلياً (AGVs).

 

  • عالم بيانات

يحلل مجموعات بيانات ضخمة لاستخلاص رؤى، وبناء نماذج تنبؤية، ودعم اتخاذ قرارات قائمة على الذكاء الاصطناعي.

 

  • مهندس أنظمة تحكم

يصمّم خوارزميات تحكم للذراع الآلية، والأتمتة الصناعية، والأنظمة المدمجة.

 

 

متطلبات التخرج

 

للحصول على درجة بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يجب على الطالب أن يُكمل بنجاح 123 ساعة معتمدة، بما في ذلك تدريب ميداني لمدة 12 أسبوعًا، وأن يحقق معدلًا تراكميًا لا يقل عن 2 من 4.

 

متطلبات القبول

 

Click here to view Admission Requirements

متطلبات التخرج

الخطة الدراسية

طباعة

الخطة الاسترشادية

 

وصف المساقات

المعلومات المالية

 

اضغط هنا لعرض المعلومات المالية

اتصل بنا

كلية الهندسة
جامعة العين

ص.ب: 64141
العين - الإمارات العربية المتحدة

رقم الهاتف: 971 3 7024888+
رقم الفاكس: 971 3 7024777+

البريد الإلكتروني (العين): engineering@aau.ac.ae
البريد الإلكتروني (أبوظبي): Engineering_ad@aau.ac.ae